摆摊AI 产品实战手册

构建 MVP

把 Demo 推到能被真实使用的状态。

Demo 和产品的距离

Demo 只要跑通主路径就行。产品要处理的是:

  • 输入是空的、超长的、格式错的、带表情符号的
  • 网络断了、接口超时、第三方服务挂了
  • 同一个人快速点了两次
  • 手机上打开,屏幕只有一半宽
  • 没登录的人直接访问了内页
  • 用户填到一半刷新了页面

这些加起来,通常比主功能本身工作量还大。

这就是"Demo 发了朋友圈,然后就没有然后了"的真实原因—— 不是没坚持,是低估了后面这段路。知道它有多长,你才不会在中途以为自己失败了。

用 AI 写代码的实际节奏

有效的做法只有一条:一次只让 AI 做一件能验证的事。

  • ✅ "给这个表单加上邮箱格式校验,错误提示显示在输入框下方"
  • ❌ "帮我做一个用户系统"

第二种写法会得到一堆看起来对、跑起来错的代码,而且你不知道错在哪, 因为你没看着它一步步长出来。

每完成一步就跑起来看一眼,不要攒着一次性验收。 攒到最后一起调,等于放弃了 AI 最大的优势:改一次只要几秒。

先让它能跑,再让它好看

顺序错了会浪费大量时间。

  1. 数据流通 —— 输入能进去,结果能出来,存得下,取得回
  2. 异常不崩 —— 出错有提示,不是白屏
  3. 能用 —— 移动端能打开,按钮点得到
  4. 好看 —— 这一步放最后

很多人反过来做,在还没跑通的功能上调了三天间距。

脏活才是产品的护城河

主功能通常两天就能做出来。真正难的是那些没人愿意写的部分:

  • 多数据源的差异 —— 每家接口格式、字段命名、错误码都不一样
  • 限流和重试 —— 第三方接口有配额,超了要排队,挂了要退避重试
  • 结果去重 —— 同一条数据从不同来源拿到,格式还不一致
  • 缓存策略 —— 什么该缓存、缓存多久,直接决定你的成本
  • 降级 —— 一个数据源挂了,产品要还能用

这些东西不性感,写完也没人夸,但它们才是别人抄不走的部分。 主功能人人能做,脏活处理得好不好,决定了产品能不能被真实使用。

如果你的产品有一块特别难的脏活,把它写成一篇文章。 这类内容全网都稀缺,因为只有真做过的人写得出来。

什么时候算做完了

不是功能清单打完勾,是这个标准:

一个不认识你的人,不用你在旁边解释,能自己走完一遍主流程。

达不到就还没做完,不管你写了多少代码。

本章动作

找一个不认识的人,让他打开你的东西,你在旁边看着,全程不要说话。

他卡住的第一个地方,就是你下一步要改的地方。

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